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El Miyagi Sushi & Cocktail Bar demuestra que una bloguera miente en su crítica negativa por no comer gratis

Javier Pereira, propietario del restaurante gallego Miyagi Sushi & Cocktail Bar, ha conseguido que la crítica malintencionada en Tripadvisor, ya que se debió a la negativa a invitar a comer a la bloguera que hizo el comentario.

La bloguera, una influencer con 42.000 seguidores, que publica contenidos sobre cocina y recetas saludables puso el siguiente comentario en la web de TripAdvisor: “Caro, lento y mal olor. Experiencia desastrosa, nada recomendable. Servicio antipático…”

Javier, propietario del restaurante Miyagi Sushi Bar en Vigo fue atando cabos y llegó a la conclusión de que dicha critica provenía de la persona que había intentado, sin éxito que la invitaran, era la misma persona, Nuria, que le había escrito semanas antes pidiéndole comer gratis a cambio de publicidad de su restaurante. Javier ha conseguido demostrar a TripAdvisor, que la critica era malintencionada y por venganza y la ha retirado, semanas después, no si gran esfuerzo.

“Tuvimos que hacer labor de investigación, incluso. Esto sucedió un viernes por la mañana cuando recibimos el mensaje de esta chica, respondimos y lo hicimos público en redes sociales  y el martes siguiente aparece esta crítica. Nos ponía bonitos, el titular decía que éramos caros, lentos y con mal olor. Que seamos caros depende del baremo con el que lo midas, que seamos lentos, pues sí, porque utilizamos productos de máxima calidad y que requieren mimos y la cocina japonesa no es una cocina rápida, pero el mal olor, eso ya no nos encajaba. En mi restarurante huele increíblemente bien, además somos obsesionados de la limpieza y de la higiene y si algún día huele mal somos los primeros en no abrir” explica Javier Pereira, propietario de  Miyagi Sushi & Cocktail Bar.

Aún les extrañó más porque no suele ser habitual que blogueros o influences gastronómicos les avisen de que van a ir a comer, e incluso pidan ser invitados, “todo lo contrario, nos enteramos que han venido blogueros cuando a posteriori nos etiquetan en algún comentario en redes sociales. Entendemos que para tener una valoración global acerca del producto y del servicio que te has llevado, el precio también está en esa valoración” añade Javier que contestó a esta influencer que de mayor le  gustaría ser como tú aunque por respeto al trabajo de los demás nunca lo haría, “sí, le dolió más que le contestáramos por redes sociales”.

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Al final la mala intención de esta longuera le ha salido rentable al propietario de  Miyagi Sushi Bar  ya que ha aparecido en muchos medios de comunicación a nivel nacional, menuda campaña publicitaria que le has ofrecido querida Nuria Díaz.

No todas las reseñas falsas son negativas, como distinguirlas

Para todo existe una manera, incluso para darse cuenta cuando una reseña es falsa y cuando es real:

  • Revisiones cortas y lenguaje pobres: Todo está en los detalles. Las reseñas falsas suelen ser breves, con poco contenido y no incluye muchos pormenores sobre el producto o el servicio. Suelen usar frases genéricas como “justo lo que esperaba”.
  • Cinco estrellas: Las críticas falsas, por lo general, suelen dejar cinco estrellas para el producto o servicio que están valorando.
  • No es un usuario verificado: En Amazon, por ejemplo, existe una etiqueta de “compra verificada” para que los usuarios hagan sus reseñas. Si no la tiene, quizá el comprador sea falso.
  • Perfil sospechoso: Los que se encargan de realizar reseñas falsas no suelen prestar mucha atención a colocar una foto o nombre que parezca real a su perfil.
  • Muchas en poco tiempo: Muchas veces se envían reseñas falsas seguidas para aumentar, rápidamente, la popularidad de un producto o servicio.

También existen herramientas que detectan el engaño. Algunas son Fakespot ReviewMeta. Con tan solo pegar en enlace del comentario sospechoso, el algoritmo detecta si es verdadero o no.

En el caso de Fakespot, ya ha analizado mil millones de reseñas falsas en Amazon, cinco millones en Yelp!, millón y medio en Trip Advisor y 400.000 en la Apple Store.

En su web, aseguran que su algoritmo busca “patrones sospechosos” y también “revisiones incentivadas” para analizar si la reseña es, efectivamente, genuina o no.

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